浅析RTK技术在测绘中的应用

随着科学技术的不断发展,很好地带动了 RTK 技术的不断进步,同时也使其得到了广泛的应用,越来越多的测绘先进技术正在不断产生。     

某炭浸提金厂技术改造及生产实践

针对内蒙古某炭浸提金厂现场生产存在的问题,采取有效措施对其进行了技术改造。通过对旋流器组矿浆分配器结构、滚筒除屑筛代替直线振动除屑筛、电解解吸液加热器连接方式、压滤机油缸端主梁支架接地端安装活动滚轮等技术改造,解决了该炭浸厂日常生产存在的技术难题,减少了设备故障,获得了一定的经济效益和较为理想的效果。     

基于手机浏览器开放平台的移动学习研究

本文首先详细分析了基于手机浏览器开放平台进行移动学习的五个主要原因,然后提出了基于手机浏览器开放平台进行一站式移动学习的模型,并对模型中应用程序的四个组成部分进行了详细地描述,最后指出了基于手机浏览器开放平台的移动学习的关键点。     

低品位硫化铜矿的细菌浸出

以宁夏某低品位硫化铜矿为研究对象,利用嗜酸氧化亚铁硫杆菌(Acidithiobacillusferrooxidans)和嗜酸氧化硫硫杆菌(Acidithiobacillusthiooxidans)的混合菌,采用摇瓶浸出、小型柱浸和大型柱浸对矿石可浸性进行研究;采用X射线衍射仪分析矿物及其浸渣的成分;采用扫描电镜分析浸渣表面形貌及其表面元素的含量.结果表明摇瓶矿浆浓度为5%,浸出55d铜浸出率为94.38%;小型柱浸处理矿石2.10kg,矿石粒度小于15mm,浸出226d铜浸出率为62.50%;大型柱浸处理矿石77.85kg,矿石粒度小于25mm,浸出285d铜浸出率为50.63%.柱浸过程中,铜的浸出速率逐渐下降;浸渣中钙含量基本不变,而元素硫的含量明显增加,且存在新的石膏相;浸出后矿石表面元素硫、钙、铁的含量明显增加,在浸出过程中生成的硫酸钙结晶覆盖在矿石表面,铁在矿石表面形成沉淀,使矿石的渗透性变差,导致铜的浸出率逐渐下降.     

含钒石煤预分选试验研究

采用摇床分选含钒石煤,棒磨优于球磨,适宜的参数为磨矿细度-0．074mm占85．18％,床面横向倾角1．83°,冲洗水量242L／h。在试验条件下,获得V2O5品位为1．11％摇床精矿,回收率为77．43％。但尾矿中V2O5品位偏高,不能直接抛尾。采用胺类药剂Z-2为捕收剂、硫酸铝为抑制剂对摇床尾矿进行浮选,经摇床重选一浮选联合流程处理,可抛除26．07％的尾矿,尾矿中V2O5品位降低至0．24％,钒损失率仅7．44％。该方法选矿成本低,金属损失率低,可大幅度减少进入浸出工序物料量,有利于降低生产成本。     

废旧镍钴锰电池回收工艺及污染控制概述

系统介绍了废旧镍钴锰电池回收利用的工艺路线,包括放电、预处理、火法与湿法回收工艺以及电解液的回收等。通过对比各回收方法的优缺点,认为火法-湿法联合处理工艺具有较好的应用前景; 关注每项工艺中产生的二次污染,对污染控制方法进行了总结概括。旨在为废旧镍钴锰电池的绿色回收提供借鉴。     

螺旋箍筋约束含砖骨料再生混凝土本构关系模型

通过28个螺旋箍筋约束含砖骨料再生混凝土圆柱轴压试验,研究了约束再生混凝土的本构关系模型。结果表明,螺旋箍筋约束含砖骨料再生混凝土相比于素再生混凝土可以有效提高试件的强度和延性;混凝土强度和螺旋箍筋间距影响约束含砖骨料再生混凝土的承载力和延性。随着混凝土强度的提高,试件承载力增大,但延性变差,螺旋箍筋间距越小,试件承载力越高,延性越好;对试验数据进行回归分析,分别得到了螺旋箍筋约束含砖骨料再生混凝土的峰值应力、峰值应变和极限应变的计算式,并提出了螺旋箍筋约束含砖骨料再生混凝土的本构关系模型,与试验曲线进行对比,结果表明吻合较好。     

谷氨酰胺转氨酶及其在食品工业上的应用研究进展

谷氨酰胺转氨酶（Transglutaminase, EC 2.3.2.13,TGase）是一种可催化蛋白质间形成异肽键使蛋白质改性的天然酶制剂。该酶可以催化蛋白质发生交联、脱酰胺和糖基化反应,在改善食品的硬度、粘性、弹性和持水力等方面具有较大的应用潜力。它的交联性可应用于:制造奶酪和其他乳制品、肉制品加工、生产可食性薄膜及微胶囊等。本文综述了TGase的分子结构、作用机理以及近年来国内外利用该酶在食品工业中改善食品品质的研究进展,以期为TGase在改善蛋白质功能性质、提升食品品质等方面的研究工作提供有效参考。     

甘蔗糖厂酒精废醪液治理技术综述

总结了国内外甘蔗糖厂酒精废醪液各种治理技术的优缺点 ,介绍了由传统的废醪液作为锅炉烟气除尘水循环使用法发展而来的厌氧 +烟气除尘的循环工艺处理甘蔗糖厂酒精废醪液流程     

基于改进的SSD模型手机违规使用目标检测

针对某些对手机使用有特殊规定的场所时常面临难以准确、高效地识别手机违规使用的问题,提出了一种基于改进的SSD模型来检测手机的违规使用。利用SSD模型获取初次目标位置及区域分类,并利用改进的DenseNet模型对初次目标框进行判定,从而获得精确的手机检测边界框。为改进数据预处理流程,采用了数据扩增与图像质量改善相结合的策略。在自建的手机检测数据集上的实验结果验证了这些改进策略的有效性,改进的SSD模型定位精度可达91.1%,识别精度高达98%,相比原有SSD模型提升了35%。改进的SSD模型同时具有识别精度高和定位精度高的特点,可为智能识别违规使用手机的行为提供理论依据和技术支持。