超高速阵列式数码乘法器的研制

本文介绍了一种新的数码乘法器结构 :采用一级逻辑门结构实现阵列式数码乘法器 ,并采用 CMOS工艺技术实现新结构的 8× 8位超高速阵列式数码乘法器。     

一种快速的浮点乘法器结构

一种支持IEEE754浮点标准的全流水结构的浮点乘法器被提出．在该浮点乘法器中，提出一种新型的双路浮点乘法结构．这种结构相比于全规模乘法器，在不增加面积的前提下，缩短乘法树关键路径延迟13．6％，提高了乘法器的执行频率．这种乘法器有3个周期的延迟，每个周期能接收一条单精度或双精度浮点乘法指令．使用FPGA进行验证，并使用标准单元实现．采用0．18μm的静态CMOS工艺，执行频率为384MHz，面积为732902．25μm^2．在相同工艺条件下，将这种结构与其他乘法器结构进行比较，结果表明这种结构是有效的．     

GF(2~m)域上通用可配置乘法器的设计与实现

提出了一种应用于椭圆曲线密码体制中的有限域乘法器结构,基于已有的digit-serial结构乘法器,利用局部并行的bit-parallel结构,有效地省去了模约简电路,使得乘法器适用于任意不可约多项式;通过使用数据接口控制输入数据的格式并内嵌大尺寸乘法器,可以配置有限域乘法器的结构,用以实现基于多项式基的有限域乘法运算。该结构可以有效满足椭圆曲线密码体制的不同安全需求。     

Ⅱ类正规基快速模乘算法的设计与实现

为寻求椭圆曲线密码应用系统中有限域上快速模乘算法，在Ⅱ类最佳正规基及其变形的类标准基基础上，提出了一种新的Ⅱ类最佳正规基快速模乘算法，并给出该算法FPGA实现的硬件结构。新的乘法器采用比特串行方式，使得硬件结构更加规则，减少了原有乘法器关键路径的延迟。试验数据表明，使用新的乘法器可以使整个椭圆曲线密码系统芯片工作频率大幅度提高。     

一种32位全定制高速乘法器设计

对乘法器的多种实现方式作了综合比较，分析并实现了一种32位全定制高速乘法器，该乘法器与Synopsys Design Ware相应的乘法器相比速度快14％左右．最后对ASIC设计者选择不同用途的乘法器提供了相应的准则．     

基于GF(2n)的ECC乘法逆元的快速实现

设计了一种串并结合结构的乘法器，在此基础上给出求乘法逆元的硬件实现结构，并通过实验给出面积与速度的比较分析。结果表明，该算法的效率很高，适于FPGA实现。     

CSA/CLA阵列乘法器的测试生成

文中针对最后一级采用４位ＣＬＡ加法器级联的Ｍ×Ｎ位ＣＳＡ／ＣＬＡ阵列乘法器,讨论了一种非常有效的测试生成方法．该方法不依赖于乘法器的大小以及乘法器基本单元内部的具体实现结构,与前人的工作相比,缩短了测试时间．对于上述结构的ＣＳＡ／ＣＬＡ阵列乘法器,使用２８个测试矢量即可得到１００％的故障覆盖率．采用文中给出的测试矢量构造ＣＳＡ／ＣＬＡ阵列乘法器的ＢＩＳＴ电路不需要改变乘法器的结构,因此对乘法器的正常工作性能几乎没有任何影响．     

一种极低IO带宽需求的大维度矩阵链式矩阵乘法器设计

大维度矩阵乘法常采用子矩阵分块法实现,子矩阵的最大规模决定了整个矩阵乘法执行速度。针对经典脉动结构直接处理的矩阵规模受IO带宽限制严重的问题,提出了一种极低IO带宽需求的大维度矩阵链式乘法器结构,并完成了硬件设计实现与性能验证工作。主要工作如下:(1)优化了矩阵乘法的数据组织,实现输入矩阵规模与IO带宽无关,能够最大限度地利用器件内部逻辑和存储资源;(2)根据优化后数据组织形式设计了链式乘法器硬件,实现源数据计算和传输重叠操作;(3)增强乘法器对矩阵规模的适应性,所设计的链式乘法器可实时配置为多条独立链,并行多组运算;(4)在Xilinx C7V2000T FPGA芯片上完成不同种规模的链式乘法器硬件实现和性能测试工作,在该芯片上本文提出的链式乘法器最多支持800个运算单元,是经典脉动结构规模的8倍;在相同运算器个数下,本文提出的链式乘法器只使用经典脉动结构运算1/8的IO带宽即获得相等性能。     

用复杂可编程逻辑器件的嵌入式阵列实现逻辑设计

描述了复杂可编程逻辑器件FLEX10K10中的嵌入式阵列块EAB的基本原理，分析了如何用多个EAB实现更大规模的乘法器，并且对并行乘法器和时域多选乘法器两种实现方案进行了对比验证。     

64位子字并行整数乘法器设计

介绍了一种64位子字并行整数乘法器,用相同的硬件可实现64bit×64bit的整数乘法操作操作,又可实现4个16bit×16bit的子字并行整数乘法操作.此乘法器采用了一种简单有效的修正算法,并在部分积累加之前合并了修正值.采用这种算法实现的子字并行乘法器总体结构与传统的乘法器结构不同.经过spice模拟,此乘法器达到了较优的延迟.     

Human factors in support of a successful railway: a review

One of the critical infrastructure components in most economies across the world is the rail network. In different nations rail is responsible for ensuring that there is not complete gridlock on the roads in commuter hours, and for moving both people and freight for long distances in an as efficient manner as possible. This critical role, a number of high profile accidents and proposals for new network control philosophies and systems have led to a great upsurge in human factors rail research and applications in the past few years. This paper provides a retrospective on rail human factors research covering driving, signalling and control, maintenance, incident reporting systems, passengers and the public, planning and technical systems change. This research foundation, and also current major rail human factors programmes, are placed in the context of technology, investment, competition, cultural and safety requirements and constraints. The paper concludes with an examination of where rail human factors should and will be going into the future. Rail human factors research has grown rapidly in both quantity and quality of output over the past few years. There was an early base of work at a few institutions carried out over the 1960 s and 1970 s, followed by a lull in the 1980 s and early 1990 s. The continual influences of safety concerns, new technical system opportunities, reorganisation of the business, needs to increase effective, reliable and safe use of capacity, and increased society, media and government interest have now accelerated rail human factors research programmes in several countries. In this paper we review the literature on rail human factors research, covering driving, signalling and control, maintenance, reporting systems, passenger interests, planning and technical systems change. Current major rail human factors programmes are summarised and future research needs proposed. It is asserted that general human factors models and methods are being re-assessed, and new ones developed, to meet the requirements of the railways. This paper has, with the agreement of all editors concerned, been published in substantially similar form as: Wilson J. R. and Norris B. J., 2005, Rail human factors: past, present and future. Applied Ergonomics, 36, 6, 649–660.     

Integration | Innovation | Inclusion: Values,Variables and the Design of Human Environments

Complexity, complication, contradiction, consumption, confusion, delusion, depression. Opportunity, inspiration, ingenuity, compassion, wisdom. Our world is perplexing, our times are fast moving, and our choices are many. To find an appropriate path is a daunting yet vital challenge that confronts us as individuals, as communities, and as a civilization. How sustainable is our world? How reasonable are our behaviors? The present article is a collection of thoughts on a series of intertwined issues related to the contemporary world, its environmental dimensions, and their present-day problems. The goal is to survey the landscape through a lens of Environmental Design, to provide some perspectives, to raise some questions, and to explore systems, beliefs, and values informing and influencing actions. It is important to consider how people's belief systems influence, inform, and shape actions. This holds true in realms political, spiritual, and cultural. It also proves relevant in the ways in which we imagine, design, develop, and construct our buildings, cities, spaces, and places.

Appropriate solutions to some of our most daunting problems will arise through the concerted efforts, open dialogue, and collective wisdom of the wide array of stakeholders, professionals, politicians, decision makers, and citizens (both engaged and disenfranchised) who have the will and wherewithal to make a difference and to make the world safer, healthier, and better. It seems vital for us to critically examine, and question, our belief systems and their connections to the ways we define, refine, and realize progress. Architecture and Environmental Design, in both a philosophical and a practical sense, reflect as well as form greater aspirations, directions, and events of our times.     

多约束下多无人机的任务规划研究综述

高度信息化的发展使得无人机作战优势凸显。准确的无人机任务规划技术是完成给定任务的重要保障。任务分配、路径规划是构成无人机任务规划技术的两个核心部分。基于该技术,首先讨论了无人机任务规划的发展状况、分类标准、体系结构。其次,分别详细介绍了影响任务分配、路径规划的重要指标,如分类标准、约束指标、相应模型、代表算法、评价指标等,然后,分别分析对比求解任务分配的启发式算法、数学规划方法、随机智能优化算法的优缺点和求解路径规划的数学规划方法、人工势场法、基于图形学法、智能优化算法的优缺点;最后,总结了无人机任务规划存在的开放性问题、未来发展方向和研究重点。     

区块链关键技术的研究进展

区块链是一种将时序数据以链式结构组合而成、以密码学机制保证交易数据不可篡改的分布式账本,是一种新型分布式计算模式与去中心化基础构架。区块链技术具有去中心化、建立信任关系、集体维护、交易公平和透明、不可篡改、可溯源等特征,已成为工业界和学术界的研究热点。介绍了区块链的组成元素,详细阐述了区块链的基本原理、智能合约、共识机制等关键技术,结合金融、物联网、供应链、医疗系统应用场景,讨论了其利用区块链技术的优化方向。总结了区块链技术在安全、效率、隐私保护等方面存在的不足,给出了相应的应对措施。提出了改进共识机制、匿名性和系统吞吐量的有效方法,为区块链技术的进一步发展和完善提供有益的借鉴和指导。     

新闻推荐算法可信评价研究

随着AI、5G、AR/VR等新技术的快速发展,内容类应用如电子商务、社交网络、短视频等层出不穷,导致信息过载问题日益严重。人工智能技术的发展推动了智能算法的爆炸式运用,作为智能算法的一种,推荐算法在大数据、应用场景和计算力的推动下,通过信息过滤技术,为用户提供适应兴趣及行为的个性化及高质量的推荐服务,逐步提高了用户的使用体验、内容分发效率,在一定程度上缓解了信息过载的问题。但推荐算法的潜在偏见、黑盒化特性及内容分发方式也逐渐带来了决策结果不公平性、不可解释性,信息茧房、侵犯用户隐私等安全挑战。如何提高推荐算法的可解释性、公平性、可信程度等越来越受到国内外政府监管部门、产业及学术界的重点关注,推荐系统和推荐算法也由此从发展期进入管制期。为此,本文针对新闻推荐领域,分析推荐算法的稿件画像、用户画像、推荐推送、反馈干预和人工复审等关键要素,围绕推荐算法生态的参与者,如内容生产者、受众、算法模型、新闻平台,从公平性、可解释性和抗抵赖性三个方面提出了一种新闻推荐算法可信评价体系,并进行定量或定性分析。公平性、可解释性和抗抵赖性是正相关关系,当公平性和抗抵赖性越强、可解释程度越高,新闻推荐算法的可信度越高。希望弥补新闻推荐算法领域的可信研究的空白,建立可信推荐算法生态,加速安全推荐系统的建立和推广,同时为智能算法可信研究提供参考,为智能算法的监管和治理提供思路。     

超临界流体技术的工业化应用以及超临界流体的过量焓解析

在近３０年间，超临界流体作为溶剂在施多领域的研究已经取得了较大发展，本文将通过实例对超临界流体在萃取，清洗，结晶，材料制造，废物回收利用，以及反应，合成等方面的应用和研究开发的动向进行说明，同时，超临界流体所拥的大量热能，在新型节能工艺过程中开发利用方面研究引起了我们的兴趣，为此，我们搜集了至今为止已公开表的各处有关超临界汉体的二元混合物过量焓的文献，并结其些体系的过量焓进行了测定，建立了超临界流     

Laser and Photonic Systems Integration: Emerging Innovations and Framework for Research and Education

The purpose of this article is to review the key emerging innovations in laser and photonics systems as well as their design and integration, focusing on challenges and opportunities for solutions of societal challenges. Developments, their significance, and frontier challenges are explained in advanced manufacturing, biomedicine and healthcare, and communication. Systems, networks, and integration issues and challenges are then discussed, and an integration framework for networking laser‐ and photonic‐based services and products is proposed. The article concludes with implications and an agenda for education, research and development, and policy needs, with a focus on human, society, science, and technology integration. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.     

三支决策的时空性

从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于“多层次”和“多视角”的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。     

基于信息熵的风格绘画分类研究

针对艺术风格绘画分类算法中存在的精度和效率不高等问题,提出一种基于信息 熵的艺术风格绘画分类算法。首先选取西方漫画、素描、油画、水彩画,以及国内烙画、水墨 画、壁画具有代表性的 7 种艺术绘画风格作为研究对象,对图像进行去噪、归一化等预处理。 其次,提取绘画艺术作品风格特征,分别求取图像的颜色熵、分块熵、轮廓熵,并合并构成不 同绘画风格的信息熵。信息熵求取时,将色彩空间转换为 Lab 颜色空间,通过 a、b 通道颜色值 及加权函数获得图像的颜色熵;通过对艺术图像分块求取信息熵,求取分块的信息熵均值获得 分块熵;通过 Contourlet 变换,求取艺术图像的轮廓信息,获得轮廓熵。接着,合并提取的颜 色熵、分块熵、轮廓熵,利用支持向量机(SVM)对艺术风格图像学习训练,获得艺术绘画风格 的分类模型;最后,提取待识别绘画风格样本的熵特征,通过 SVM 分类识别获得最终的分类 结果。该方法具有特征维数少、运算速度快、尺度不变性等优势,实验结果表明,其能提高不 同绘画风格的分类精度和效率。