基于图像的建模和绘制技术综述

对基于图像的建模和绘制（IBMR）技术进行综述性介绍，重点阐述了IBMR研究的最新进展，扼要地介绍和讨论了一些具有代表性的IBMR方法，并对各种方法进行分析比较；最后介绍IBMR的最新研究动态和某些应用前景。     

基于图像的对象环绕视图生成方法研究

基于图像的环绕视图生成应用IBMR替代传统的三维对象建模的方法,对虚拟场景中的对象进行建模和表现。该文探讨了基于图像的建模与渲染在环境表现和对象表现上的区别,提出了环绕视域空间划分的对象采样方法,通过建立相邻样本之间的特征点匹配关系,计算样本之间的相对关系,进行视图的平行变换和合成。     

基于内容图像检索中的特征性能评价

在基于内容的图像检索中，不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性，因此，在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法．特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题．评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同相似性度量方法下及多种特征在不同图像库上的检索性能，为CBIR系统的设计和实现提供一定的依据．通过实验发现，图像特征的检索性能不仅同相似性度量方法有关系，同时与图像库也有密切的关系．     

基于内容的图像检索系统研究

对基于内容的图像检索系统进行了详细的分析研究，重点对颜色、纹理和形状等图像可视特征的提取和表示进行了研究，并简要介绍了基于内容的图像检索中图像语义的处理和应用，最后提出了CBIR系统及其相关技术的发展趋势和研究重点。     

图像与视频自动标注最新进展

近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速。重点介绍此领域研究的最新进展。将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点。然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统。最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向。     

基于特征统计量分析的图像检索

研究了基于内容的图像检索系统和技术的若干问题。首先叙述了基于内容的图像检索的系统模型和特点，接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等的进一步具体分析讨论。展示了基于以上理论知识的一些实际工作，介绍了基于颜色和纹理检索的改进实验结果。     

基于任务-角色的访问控制模型研究

分析了访问控制领域的研究现状，简略介绍了基于角色的访问控制、基于任务的访问控制以及其它一些有价值的访问控制策略，并对其思想、特点和存在的缺陷做了讨论；在基于角色和基于任务策略的基础上，着重研究了当前比较热门的基于任务．角色的访问控制策略，并对目前提出的两种基于任务．角色的访问控制模型做了比较，分析了T＆RBAC模型的优点；最后对T＆RBAC模型提出改良意见，建立了改良模型，并对改良模型做了形式化定义。     

虚平面映射:深度图像内部视点的绘制技术

首先推导与归纳了图像三维变换中像素深度场的变换规律,同时提出了基于深度场和极线原则的像素可见性别方法,根据上述理论和方法,提出一种基于深度图像的建模与绘制(image-based modeling and rendering,简称IBMR)技术,称为虚平面映射.该技术可以基于图像空间内任意视点对场景进行绘制.绘制时,先在场景中根据视线建立若干虚拟平面,将源深度图像中的像素转换到虚平面上,然后通过对虚平面上像素的中间变换,将虚平面转换成平面纹理,再利用虚平面的相互拼接,将视点的成像以平面纹理映射的方式完成.新方法还能在深度图像内侧,基于当前视点快速获得该视点的全景图,从而实现视点的实时漫游.新方法视点运动空间大、存储需求小,且可以发挥图形硬件的纹理映射功能,并能表现物体表面的三维凹凸细节和成像视差效果,克服了此前类似算法的局限和不足.     

基于软件的虚拟现实关键技术研究

摘要：首先，从软件和硬件方面，它探讨了构建虚拟现实系统的技术体系；分析了基于软件和硬件构建虚拟现实系统的优点和缺点．从而得出基于软件构建虚拟环境是目前研究的热点其次，虚拟现实连模技术是基于软件的虚拟现实关键技术。从基于图像的方法和基于建模的方法出发，对虚拟现实的关键技术作了详尽的探讨，其中重点研究了基于连模的方法。最后，对基于图像的方法和基于建模的方法的融合来构建虚拟现实系统，进行了深入研究，得出了构建基于软件的虚拟现实体系结构。     

多模态图像配准技术

多模态图像配准近年来成为了图像处理领域的热点与难点；尽管这方面的研究已经有了一些成果，但目前所应用的主要方法仍然存在很多不足；对现有图像配准方法的意义、原理、分类及配准的流程做了详细的介绍，并对各种方法进行了比较，提出了各种配准算法适用范围，对它们各自的性能进行了分析和评价，力求为该领域提出一个较详实的背景材料。     

基于图象的三维模型建模绘制系统

基于图象绘制技术近几年来在图形学领域引起了极大的重视，它不仅弥补了传统的基于几何绘制技术中存在的不足，而且能给出了更加逼真的图象显示，在构建一种基于图象建模系统的基础上重点讨论了图象变形，图象重构，以及最后采用传统纹理映射技术进行复杂三维模型建模的主要原理与方法。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

流量工程中多维目标优化的路由算法综述

互联网中传统的最短路径路由算法本质上存在导致拥塞的可能。网络拥塞不仅会降低网络性能,而且会使得服务提供商难以完成对客户的服务质量保证。通过在路由选择阶段面向流量工程实施优化,能够避免拥塞,提高网络资源利用率。概述面向流量工程的约束路由算法的研究进展。首先阐述了三类主要的流量工程优化目标：最小化网络资源占用、负载平衡和最小干涉,然后分析了各类典型算法,最后对此方向的研究进行了总结和展望。     

从视觉到文本: 图像描述生成的研究进展综述

近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模态的特征对齐、自动化评价指标的设计以及多样化图像描述生成。     

三维建模技术研究进展

三维建模是许多研究与应用领域的关键技术.对三维建模技术中涉及的三维数据获取与建模方法进行了系统的介绍,重点对激光扫描系统、基于图像建模技术进行了说明与对比.阐述了三维建模技术的最新研究进展及应用.最后指出模型检索研究以及数字化手段存在的问题,对三维建模的研究进行了展望.     

图像非刚性配准技术及并行策略研究

图像非刚性配准是近几年配准方法的一个研究热点，由于其计算复杂度很高，它的并行化问题成为近几年来的研究热点。本文首先给出了图像非刚性配准的数学模型，并给出了形式化定义；其次分类总结了近年来图像非刚性配准串行算法研究的新进展，从而在此基础上重点讨论了相应的并行化策略。本文还详细分析了设计并行图像非刚性配准算算法需要考虑的几个问题；并比较评价了现有并行算法的性能特点，得出了一些结论；最后提出了有待进一步研究的问题。     

一种基于F求精的摄像机自定标方法

基于图像的建模与绘制(IBMR)是一种新型的真实感图形绘制方法，其中的关键技术如图像的立体匹配(Stereo matching)、三维重构(3D Reconstruction)和Warping绘制等，都以摄像机定标为前提．本文讨论一种基于F求精的自定标方法，在论述其基本原理的基础上，给出了相关算法与实现步骤，并用模拟照片的自定标计算结果和实拍照片的Warping绘制结果对算法进行了检验。     

基于内容的视频信号与图像库检索中的图像技术

基于内容的视频信号(Video)与图像库检索是当前计算机视觉,图像数据库与知识 挖掘(Knowledge Discovery)等领域研究的热点之一.较系统地介绍了该研究方向的现状.对 于静态图像,介绍了基于颜色、纹理、形状、区域、目标特征的检索和交互式检索方法,对于视 频序列图像,介绍了镜头检测,镜头内容表示,场景建立,运动目标分割等技术.最后分析了该 领域研究存在的难点,并提出了对今后工作的展望.     

图象检索算子开放测试平台T-Brief设计与实现

基于内容的图象检索是近年来多媒体技术领域发展的一个热点之一,大量基于特征的检索算法不断涌现。该文介绍一个对算法开放的抽取特征检索图象的算法测试平台,该平台可以即时集成现有的多种不同算法,并便于管理,同时它还提供了诸如综合检索,渐进检索等功能,可用于算法研究,性能比较等。