移动最小二乘法研究进展与述评

为使移动最小二乘法能更好地应用到无网格方法中,详细阐述移动最小二乘逼近法、移动最小二乘插值法、MUKHERJEE改进的移动最小二乘法以及程玉民等提出的改进的移动最小二乘法和复变量移动最小二乘法等的研究进展,述评各种移动最小二乘法的优缺点,并概述各种移动最小二乘法形成的无网格方法的研究进展.     

实验数据的非线性最小二来法计算机模拟

用非线性最小二乘法精确模拟一级动力学过程，从而求得在没有C∞（反应时间为无限大时反应物浓度）条件下，求得一级反应速率常数。用非线性最小二乘法和线性最小二乘法处理数据，结果表明，非线性最小二乘法的残差平方和较线性最小二乘法为小。本文还指出：非线性最小二乘法同样适用于物理化学方程中含有非线性参数之求算。     

全最小二乘法及其在参数估计中的应用

本文介绍了全最小二乘法的基本原理及其在参数估计中的应用.文中采用矩阵逼近和线 性空间分解的理论推导了全最小二乘法的解及其性质,并且证明了全最小二乘解对数据拟合 的残差平方和小于一般最小二乘解的残差平方和.仿真结果验证了理论,显示了全最小二乘 法的优越性.     

估计传递函数参数的误差校正法*

本文提出一种称为误差校正法的估计传递函数参数的方法,建立了目标函数与传递函数参数及其最小二乘估值偏差间的函数关系,在完成最小二乘估计的基础上,通过连续修正,使传递函数估值精度得到提高,算例表明,该法比普通最小二乘法和广义最小二乘法的精度高,而且,比广义最小二乘法收敛得快。     

多态偏最小二乘法模型

为了更合理的确定偏最小二乘法的主成分数,提出了一种多态偏最小二乘法的建模方式。介绍了建模和预测具体实现过程。给出了预测时样品相似度计算的两种方式:直接距离法和性质得分距离法。以玉米样品近红外光谱数据为例,分别采用多态偏最小二乘法与传统偏最小二乘法建模对蛋白质指标进行了检测。结果表明:多态偏最小二乘法预测结果优于传统偏最小二乘法预测结果,有更强的适应性和兼容性。     

离散数据拟合模型的研究与实现

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。     

差分模型参数递推估计的Householder变换法

本文提出了利用Householder变换进行差分模型参数递推估计的新方法.并由该方法导 出了新的递推最小二乘法、递推增广矩阵法、递推广义最小二乘法、递推极大似然法. 文中分单变量、多变量两种情况重点讨论了新递推最小二乘法及其与传统递推最小二乘 法的比较,并给出了计算实例.     

双目立体视觉中物点定位的一种快速算法

在分析了双目立体视觉中物点定位的最小二乘法和归一化的最小二乘法的原理和不足后,本文给出了 公垂线中点法的一种简便的计算公式并给出了相应的快速算法．实验结果表明,与最小二乘法和归一化的最小二乘 法相比,本文所提的快速算法不仅计算简单,而且具有更优良的抗噪性．     

基于卡尔曼滤波算法的最小二乘拟合及应用

图像处理或在工业控制中经常要用到最小二乘直线拟合,对于有奇异点的直线拟合,传统的最小二乘法拟合误差较大,难以满足较高精度的要求。卡尔曼滤波算法具有最小无偏方差性,能够去除测量系统中的随机误差,将卡尔曼滤波算法与传统最小二乘法结合,建立了一种基于卡尔曼滤波预处理的最小二乘估计的新方法,获得了比传统最小二乘法效果更好的估计结果。试验证明了该方法的有效性和高精度性。     

基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真

针对参数辨识中最小二乘法（LS）存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘（GLS）辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明：该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识。     

论高级Petri网系统的等价谱系

高级网系统简洁明了，在Petri网系统的应用中是非常有效的．本文讨论了高级网系统的等价变换，提出了高级网系统的两种极端形式——最高网系统和最低网系统，并且证明了所有高级网系统都可以构造与其等价的最高网系统和最低网系统．此外，还提出了高级网系统的等价谱系，旨在从理论上分析清楚高级网系统的本质．     

基于单片机系统的液体点滴速度监控装置的设计

本系统设计是以AT89S52单片机为核心,以键盘及红外对射式传感器作为输入系统,以1602液晶显示屏及电动机作为输出系统的智能化输液控制及检测系统。该系统主要由水滴速度测试系统、水速控制系统、显示装置、单片机系统、无线传输系统、键盘和报警等系统组成。     

一种网络容灾系统的设计与实现

提出和实现了一种网络容灾系统，采用两级容灾系统结构：网络服务系统容灾和网络存储系统容灾，将网络安全机制和网络容灾机制集成一体，整个系统具有很强的系统防护和灾难容忍能力，同时还改善了系统服务质量。经过系统测试，其系统功能和性能均达到予网络容灾系统的要求。     

列车网络控制系统研究

随着世界各国经济的发展,城市规模和人口规模的扩大,城市交通变得更加拥堵,许多发达国家在多年前就着手研究如何使用轨道交通解决城市的拥堵问题,地铁已成为当今城市交通的重要组成部分,地铁列车在运营过程中如何保证其运行状态能够实时受到监控,靠的就是列车网络系统;文章介绍了海外某项目的 网络系统结构、硬件配置;阐述了列车级控制、牵引系统、车窗系统、辅助系统、制动系统、空调系统、烟火系统等子系统的关键控制功能,并对系统的故障诊断功能、PTU功能进行了介绍;本项目网络系统的设计符合预期,系统硬件的性能完全满足功能需求,系统软件的可靠性、稳定性达到了列车运行要求.     

军训网远程教育平台的体系结构

军训网远程教育平台体系结构可以划分为教学管理系统、教学支撑系统、资源服务系统和管理控制系统四部分。教学管理系统负责调配教学资源、组织教学活动、总结教学数据,为教务人员提供教学管理的途径。教学支撑系统提供同步授课、辅导答疑等必要的教学手段,以保证网上教学的顺利进行;资源服务系统完成对各种教学资源的采集和管理、检索和利用;管理控制系统对整个教育平台的运行和使用进行管理和控制。该文按照军训网现代远程教育平台四个组成部分介绍其体系结构。     

The general architecture of adaptive robotic systems for manufacturing applications

Adaptive system often refers to the adaptive control system. In this paper, we discuss the adaptive system concept from an architectural perspective of the system. We use the robotic system as an example to illustrate the adaptive system concept, because the robotic system is a generic system underlying many manufacturing systems. Specifically, the paper presents our work on the development of a general architecture of the adaptive robotic system for manufacturing applications. The contribution of this paper includes: (i) elaboration of the concept of adaptive system and classification of means to make the system adaptive and (ii) formulation of a general architecture of the adaptive robotic system based on the criterion that the more system variants out of the architecture implies the more generality of the architecture. Throughout this paper, we use an industrial robotic system for illustration.     

性能优化在信息系统全生命周期中的研究

随着当今社会信息化程度的提高,企业对信息系统的功能和性能要求越来越高,系统的性能优化是依赖于信息系统分析与设计、系统开发、系统运行与维护、系统更新四个阶段. 在众多企业信息系统的设计和开发过程中,仅关注系统功能的实现,在系统优化方面考虑较少,将系统优化的重点放在系统运行和维护阶段. 这造成系统被“救火式”优化,只能治标不能治本或造成系统优化的成本巨大,甚至系统无法优化,导致系统不得不提前下线. 本文就如何在信息系统全生命周期的性能优化进行了一些探讨,提出各阶段性能优化的若干策略,并结合实际应用进行详细说明.     

系统虚拟化环境下客户机系统调用信息捕获与分析

针对当前方法无法对系统调用参数和返回值等信息进行捕获和分析的问题,在Nitro的基础上建立了一个实时监视客户机内系统调用的系统.该系统通过修改硬件规范和指令重写,实现对快速系统调用进入和退出指令的捕捉和分析.之后,结合VCPU的上下文信息和系统调用的语义模板解析各参数;捕获到系统调用退出指令后,则根据VCPU寄存器信息解析返回值.实验证明,与同类捕获系统调用的方法相比,该系统可以实时捕获客户机内的系统调用序列,解析得到完整的系统调用信息,包括系统调用名、系统调用号、参数和返回值.该系统还能区分不同进程产生的系统调用,并在宿主机中引入了不超过15%的性能开销.     

基于进程行为的入侵检测系统的设计

在基于多层感知器的神经网络分类器和基于概率预测的贝叶斯分类器的基础上，给出针对描述系统进程行为的系统调用短序列进行分类的方法，用以识别被监控系统关键程序的执行过程中的系统调用是否正常。并研究系统中多个系统关键程序的运行监控问题，提出了一个基于进程行为分类的入侵检测系统原型。该系统原型能够根据系统配置，同时对系统中的多个系统关键程序的执行进行监控。     

基于数据挖掘的在线就业管理系统的设计与实现

设计并实现高校就业管理系统,本系统的设计充分考虑高校就业管理系统各方面的需求,采用功能模块化的设计结构,利用数据挖掘技术设计实际系统中的有效数据结构,基于．NET和SQL Server2005数据库系统环境实现。在系统的安全性方面,对应于每一个模块的数据库,充分利用Windows系统内嵌的安全机制,保证系统和数据的安全性。