模糊商子格

利用模糊同余关系给出了几种广义模糊关系和模糊商子格的定义,讨论了几个基本的性质并建立了模糊商子格的一些同构定理。     

模糊λ商空间研究

把模糊商空间理论推广为模糊λ商空间理论,证明论域上的一个模糊等价关系一一对应于λ商空间上的一个归一化等腰距离函数;给定一个λ截关系序列,则唯一确定一个模糊等价关系.给出模糊λ商空间的定义,并讨论其性质,引入模糊λ商空间族来求解模糊问题.     

模糊λ商空间研究

把模糊商空间理论推广为模糊λ商空间理论,证明论域上的一个模糊等价关系一一对应于λ商空间上的一个归一化等腰距离函数;给定一个λ截关系序列,则唯一确定一个模糊等价关系。给出模糊λ商空间的定义,并讨论其性质,引入模糊λ商空间族来求解模糊问题。     

基于等腰归一化距离的模糊粒度空间研究

本文将等腰归一化距离引入到模糊商空间中,提出了基于等腰归一化距离的模糊粒度空间理论.研究了它的结构和性质,并得到了四个重要结论.首先,下面3个叙述是等价的(定理3.2): (1) 给定X上的一个模糊等价关系;(2)给定X上的一个等腰归一化距离;(3)给定X上的一个分层递阶结构(或有序的粒度空间).其次,讨论了等腰归一化距离与Fuzzy等价关系间相互确定的对应关系,且都是一对多的关系(定理2.2,定理2.3).最后,给出了通过X上的模糊等价关系R诱导的等腰归一化距离d确定其引导的粒度上的度量dλ,且dλ正好是d在粒度X(λ)上压缩的等腰归一化距离(定理4.1), 同时给出了确定粒度空间上等腰归一化距离的方法.这些研究结论为模糊粒度计算的理论研究和应用提供了强有力的数字模型和工具, 同时表明模糊商空间的粒度计算可以在等腰归一化距离的范畴内进行,为模糊粒度计算提供了更为直观的几何解释.     

模糊度的结构分析

从商空间的粒度计算理论出发,本文讨论模糊集的模糊度量问题,即模糊度的定义.根据模糊集的结构分析,我们提出各向同性的假设,在这个假设下得出以下结果:(1)在有限完备半序集上具有各向同性的模糊度是唯一的.(2)得出模糊数学中的模糊度函数同构的充分必要条件.(3)得出模糊度具有模糊单调性和粒度单调性的充分必要条件.(4)在一定的假设下,给出模糊度的解析表达式.这些结果阐明了模糊度与粒计算的关系,揭示了模糊度的本质,同时提供一种构造模糊度的简易方法.     

商空间下模糊系统性能一致性(鲁棒性)分析

通过模糊商空间(粒度计算)理论和模糊集的结构性定义,讨论了模糊控制系统模糊隶属度函数的变化对系统结构的影响,给出了模糊系统同构的充要条件．由模糊等价关系出发,证明了模糊控制器的鲁棒性问题,从而对于这个人们多年来一直争论的问题,在一定意义上给予了解决．通过MATLAB对实际控制系统的仿真,证实以上观点正确．     

基于商空间理论的模糊粒度计算方法

商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题.本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围,在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较.实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.     

不完备模糊决策系统的启发式约简算法

在不完备信息系统和模糊决策信息系统的基础上,提出一种基于相容关系的不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,并重新定义了不完备模糊决策信息系统上任意子集的上下近似,给出了基于属性依赖度的启发式知识约简算法,通过实例验证了算法的可行性.     

模糊λ商空间研究及其应用

把模糊商空间中的两个等价的叙述修正并扩展为三个,利用商空间X(λ)的距离函数重新定义了模糊λ商空间,更加直接地继承了模糊商空间理论。把模糊粗糙近似空间的信息量拓展到模糊λ商空间,给出了模糊λ商空间下的混合决策系统约简条件,使模糊粗糙集的属性约简在模糊λ商空间下同样能实现,解决传统粗糙集对连续属性直接离散化容易造成信息缺失和不能对模糊属性处理的问题。     

直觉模糊映射的凸分析

介绍了直觉模糊数和直觉模糊映射的凸性、凹性、拟凸性、拟凹性\上半连续性、下半连续性和正齐次性的定义.通过引入一种新的偏序关系来研究凸直觉模糊映射性质,对凸直觉模糊映射和凹直觉模糊映射分别建立了两个刻画定理.讨论了直觉模糊映射的凸性与拟凸性的关系,证明了一个凸直觉模糊映射必是一个拟凸直觉模糊映射和一个凹直觉模糊映射必是一个拟凹直觉模糊映射.考虑了直觉模糊映射的凸性与半连续性的关系,获得了直觉模糊映射的凸性与上半连续性(下半连续性)等价的条件.在直觉模糊算子方面,给出了正齐次直觉模糊映射是凸直觉模糊映射的充要条件及直觉模糊算子是凸直觉模糊映射的判别定理.拓展了经典集合上的凸函数和凸模糊映射的相关理论,使之成为直觉模糊理论的有益补充.     

直觉模糊集的商空间

把商空间理论推广到直觉模糊集理论中,建立直觉模糊商空间。定义直觉模糊等价关系和直觉模糊距离。建立基于直觉模糊等价关系的商空间基本定理。证明由有序的直觉模糊等价关系簇诱导的直觉模糊商空间构成一个完备半序格。     

基于模糊商空间的聚类分析方法

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.     

直觉模糊知识粒的分解与合成研究

针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒下积粗糙集模型的分解及合成问题.首先,运用直觉模糊三角模运算构造出新的直觉模糊关系,验证了其符合等价关系的条件,并给出新的等价关系的算法原理;其次,构建了直觉模糊积粗糙集模型,对其模型结构及数学特性...     

基于模糊容差关系粗糙集的分解及其在信息检索中的应用

基于容差关系粗糙集的提出扩大了粗集的应用范围。本文在容差关系扩展为模糊容差关系的基础上引入支配关系对模糊容差关系的容差类进行进一步分解,分为模糊纯容差类、模糊正容差类、模糊负容差类,并分别定义上下近似集,进而提出了模糊容差关系粗糙集的分解。该方法能有效地处理连续属性,并用信息检索的例子证明了其应用价值。     

粗糙集与直觉模糊特殊集

粗集理论和直觉模糊特殊集理论都是近年来发展起来的一种有效的信息处理理论，尤其在不确定信息处理中各有优势。本文首先讨论了直觉模糊特殊集及其算子的一些性质，并给出了其海明距离的定义和计算。同时研究了粗糙近似空间上一类粗代数结构与直觉模糊特殊集的同态关系。     

Fuzzy reasoning model under quotient space structure

In this paper, we present a theoretical framework of fuzzy reasoning model under quotient space structure. It consists of (1) introducing quotient space structure into fuzzy sets, i.e., constructing fuzzy set representations of different grain-size spaces and their relationships; (2) introducing the concept of fuzzy sets into quotient space theory, i.e., introducing fuzzy equivalence relation and discussing its corresponding reasoning in different grain-size spaces; and (3) discussing the relationship and transformation among different granular computing methodologies. The framework proposed is aimed to combine two powerful abilities in order to enhance the efficiency of fuzzy reasoning: one is the ability of computing with words based on fuzzy set methodology, the other is the ability of hierarchical problem solving based on quotient space approach.